Geospatial Viewer

Zweck & Benutzerabsicht: Der Geospatial Viewer ermöglicht eine leichte Visualisierung geospatiale Daten und grundlegende räumliche Analytik. Es löst das Problem, Geodatensätze, Layer und Extents schnell zu inspizieren, ohne Desktop-GIS zu benötigen. Zielnutzer sind GIS-Analysten, Stadtplaner, Forscher und Entwickler, die während Projektabgrenzung, Daten-QA oder Unterrichtspräsentationen rasche, teilbare Kartenansichten benötigen. Bei großen Datenmengen oder unterschiedlichen Formaten priorisiert das Tool Leistung und Klarheit gegenüber vollständiger Analytik.

Kernlogik & Funktionen: Erforderliche Funktionen umfassen dataset_source (ID oder URL), CRS-Spezifikation, eine oder mehrere Layer und ein aktives Viewport. Optional/fortgeschrittene Funktionen umfassen AOI-Clipping, Reprojektion, einfache Metriken (Feature-Count, Fläche, Extent), Exportoptionen (PNG, GeoJSON, WKT) und Batch-Rendering. Das System validiert Daten, prüft CRS-Kompatibilität und liefert ein strukturiertes Ergebnis mit Viewport-Metadaten und exportfertigen Artefakten.

Eingaben & Ausgaben: Eingaben umfassen dataset_source (String, erforderlich), layers (Array von Strings, optional), crs (String, erforderlich, z.B. EPSG:4326), bounding_box (Array [minx,miny,maxx,maxy], optional), render_style (String, optional). Ausgaben umfassen viewport_metadata (Objekt), feature_count (Integer), extent (Array) und export_links (Objekt) oder image_url (String). Alle numerischen Ausgaben haben definierte Einheiten: Grad für Koordinaten, Meter für projizierte Extents, wo anwendbar.

Algorithmen & Berechnungen: Das Tool parst den Datensatz, berechnet die Bounding-Box, konvertiert Koordinaten in die angezeigte CRS, aggregiert einfache Metriken (feature_count, Fläche) und rendert eine Raster- oder Vektor-Vorschau. Es nutzt Standard GIS-Koordinatenlogik mit einfachem Reprojektion-Fallback, falls der CRS unbekannt ist.

Fehler & Randfälle: Ungültiger dataset_source, nicht unterstützte Formate, inkonsistente CRS oder fehlende Eingaben lösen explizite Fehlercodes aus und liefern leere Ergebnisse. Große Datensätze können zu partiellen Renderings führen, mit Fortschrittsanzeige. Externe Datenverfügbarkeit kann Timeouts verursachen.