FPS Monitor

Für Entwickler und Designer misst dieses FPS Monitor-Tool die Bildrate im Browser oder in Apps, um Rendering und Nutzererlebnis zu optimieren.

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Über dieses Tool

Der FPS Monitor analysiert Rendering-Performance von Web- und nativen Anwendungen, indem er Echtzeit-FPS aus einem synthetischen Samplingfenster oder aus Frame-Timing-Daten ableitet. Er richtet sich an Entwickler, Performance-Ingenieure, QA-Teams und Produktmanager, die objektive, vergleichbare Metriken über Builds und Geräte hinweg benötigen.
Grundsätzlich liefern Benutzer entweder eine frame_count und eine Dauer oder eine per_frame_times_ms-Spur. Das Tool berechnet den durchschnittlichen FPS, minimale und maximale FPS sowie eine Verteilung der Frame-Zeiten. Es kann Sperren, Ausreißer und Burst-Events erkennen und liefert einen exportbereiten Bericht. Geräteübergreifende Vergleiche werden unterstützt, indem device_alias und normalisierte Metriken einbezogen werden.
Vorteile umfassen reproduzierbare Benchmarks für CI-Gates, schnellere Debugging der Animationsglättung und eine einfache Basis für Leistungs-Regressionen. Durch den Export als CSV/JSON können Ergebnisse in Dashboards und CI-Pipelines integriert werden.
Der Kernwert liegt in Klarheit und Schnelligkeit: Er übersetzt Rohzeiten in umsetzbare FPS-Metriken, ermöglicht konsistente Leistungsziele und beschleunigt Optimierungszyklen.

Wie man es benutzt

  1. Eingaben bereitstellen: Frames und Dauer angeben (z. B. 300 Frames über 5 Sekunden), um das Sampling festzulegen.
  2. Messung starten: Aufnahme durchführen oder eine vorhandene Spur laden.
  3. Ergebnisse anzeigen: Durchschnitts-FPS, minimale/maximale FPS und Verteilung der Frame-Zeiten prüfen.
  4. Ergebnisse analysieren: Spikes, Stalls oder Frame-Drops über verschiedene Szenen hinweg identifizieren.
  5. Ergebnisse exportieren oder kopieren: Als CSV/JSON speichern zur Integration in Dashboards oder Pipelines.
How to use fps monitor

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Datenquellen stehen zur Verfügung?
Sie können eine einfache frame_count- und Dauer-Angabe für schnelle Schätzungen verwenden oder ein per_frame_times_ms-Array anhängen, um eine detaillierte Frame-für-Frame-Analyse zu erhalten. Das Tool passt die Berechnungen an die bereitgestellten Daten an und ignoriert fehlende Einzelrahmen-Daten, wennaggregierte Eingaben vorliegen.
Kann ich die Leistung über Geräte hinweg vergleichen?
Ja. Geben Sie für jeden Satz einen device_alias an und verwenden Sie die exportierten Metriken, um durchschnittliche FPS, minimale/maximale FPS und Frame-Zeit-Verteilungen über Geräte hinweg zu vergleichen. Normalisierung hilft, Unterschiede bei Auflösung oder Bildwiederholrate zu mildern.
Was sagen FPS-Werte zur Optimierung?
Höhere und stabilere FPS deuten im Allgemeinen auf glattere Darstellung hin. Das Tool hebt Drops und Spitzen (Ausreißer) hervor, um Szenen oder Operationen zu identifizieren, die Stalls verursachen, und gezielte Optimierungen bei Shadern, Batchings oder Asset-Loading zu unterstützen.
Ist der Export von Daten pipeline-tauglich?
Ja. Das Tool unterstützt den Export von CSV- oder JSON-Berichten, geeignet für CI-Dashboards, Leistungs-Regressionen und die Integration in Monitoring-Systeme. Dadurch lässt sich die Leistungsentwicklung über die Zeit automatisiert verfolgen.

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