Effektgrößenrechner

Das Tool berechnet standardisierte Effektgrößen aus Studiendaten, um gültige Quervergleiche zwischen Studien, Meta-Analysen und transparente Berichte zu ermöglichen. Es richtet sich an Forscher, Data Scientists, Doktoranden und Praktiker, die Zwei-Gruppen-Ergebnisse oder binäre Ergebnisse vergleichen. Sie geben Mittelwerte, Varianzen und Stichprobengrößen für jede Gruppe oder Kontingenzdaten für Odds Ratios oder Risikoverhältnisse an. Der Rechner liefert eine oder mehrere Effektgrößen-Metriken (d, g, r, OR) mit optionaler Transformation zu verwandten Statistiken, was eine konsistente Interpretation über Experimente und Fachliteratur ermöglicht. Konzeptionell wendet das System etablierte statistische Formeln an: Cohen's d aus Gruppenmitteln und einer gepoolten Standardabweichung; anschließend wird eine Korrektur für kleine Stichproben angewendet, um Hedges g zu erhalten. Es unterstützt auch Umrechnungen zwischen d, g, r und OR, sofern die Daten dies zulassen, unter Verwendung standardmäßiger Zuordnungen und Logit-Transformationen. Bei binären Daten berechnet das Tool Odds Ratios oder Risikoverhältnisse aus 2x2-Tabellen. Alle Schritte sind deterministisch, mit expliziten numerischen Ergebnissen und Hilfsstatistiken wie Standardfehler und 95%-Konfidenzintervallen, sofern die Eingaben die Annahmen erfüllen. Nutzer profitieren von einer einzigen, auditierbaren Quelle für Effektgrößen, die in Berichte oder Skripte exportiert werden kann. Das Tool reduziert manuelle Rechenfehler, beschleunigt die Studien-Sichtung und Synthese und unterstützt methodische Genauigkeit in Lehre oder angewandter Forschung. Es eignet sich für Psychologie, Bildung, Medizin, Sozialwissenschaften und Marktforschung, wo Gruppendifferenzen und Zusammenhänge zentral sind. Zentrale Funktionen umfassen robuste Eingabevalidierung, klare Behandlung fehlender Daten und exportbereite Ausgaben in Standardformaten für reproduzierbare Arbeitsabläufe.