Drum Splitter AI

Drum Splitter AI verarbeitet eine drumfokussierte Stereo-Mischung und liefert getrennte Stems für Kick, Snare, Toms, Becken und Overheads. Es richtet sich an Musikproduzenten, DJs, Lehrende und Hobbyisten, die isolierte Drum-Komponenten für Remixen, Übung oder Analyse benötigen. Der Input unterstützt gängige Formate (WAV, MP3) bei 44,1–192 kHz; Benutzer können einzelne Dateien oder Chargen verarbeiten. Ausgabe-Stems werden als hochwertige Audiodateien mit klaren Namenskonventionen und Konsistenz über Sitzungen hinweg bereitgestellt.

Konzeptionell basiert das System auf einem trainierten Deep-Learning-Modell, das per Quellenmasken im Spektrogramm die einzelnen Quellen schätzt, zeitbereichssignale rekonstruiert und Artefaktunterdrückung anwendet. Es unterstützt Mono- oder Stereo-Eingänge und bietet optionalen Nachbearbeitung wie Pegelnormalisierung und Abspielsample-Rate-Anpassung, um Wiedergabe-Kompatibilität zu wahren.

Wert & Differenzierung: Das Tool betont drumspezifische Trennung mit Fokus auf Transientenbewahrung und geringer Leckage zwischen Stems. Es unterstützt Batch-Verarbeitung, Cloud-Verarbeitung, Datenschutz bei hochgeladenen Dateien und einfachen Export zu WAV/MP3 für unmittelbare Nutzung in Produktions- oder Bildungsworkflows.