DCAT Validator

Der DCAT Validator analysiert Metadaten von Datenkatalogen, um die Übereinstimmung mit DCAT-Spezifikationen und gängigen Profilen zu überprüfen. Er akzeptiert eine Katalog-URL oder eine RDF-Datei und meldet strukturelle Korrektheit, erforderliche Felder und Beziehungen zwischen Ressourcen.
Das Tool richtet sich an Data-Stewards, Data Engineers und Publisher, die Metadaten für Datenportale, Register oder Governance-Dashboards vorbereiten, um Auffindbarkeit und Interoperabilität sicherzustellen. Die Validierung verwendet formale Shapes und Regelwerke, abgestimmt auf DCAT 2 und DCAT-AP-Profile. Es prüft wesentliche Eigenschaften, passende Typen und konsistente Referenzen zwischen Katalog, Datensatz und Distribution.
Die Ausgabe umfasst Fehlerschweregrade, Fundorte und empfohlene Korrekturen. Sie unterstützt Automatisierung, CI-Integration und Batch-Workflows für große Kataloge. Ergebnisse liegen sowohl als maschinenlesbares JSON als auch als menschenlesbares HTML vor. Nutzer können Profile, Geltungsbereich und Striktheit einstellen, um Checks anzupassen. Der Mehrwert liegt in der frühzeitigen Erkennung ungültiger URIs, fehlender Attribute oder defekter Links vor der Veröffentlichung.
Zu den Kernunterschieden gehören Multi-Profil-Validierung, präzise standortbasierte Berichte und exportfertige Artefakte für Ticketing-Systeme und Governance-Berichte. Die Lösung unterstützt inkrementelle Validierung für große Kataloge und API-gestützte Workflows. Typische Anwendungsfälle umfassen das Onboarding von Datensätzen, Compliance-Berichte und Zertifizierungsworkflows im DCAT-Ökosystem.