Daten-Editor für BC

Ein Tool zur Datenbearbeitung für BC-Nutzer zum Bereinigen, Abbilden, Validieren und Transformieren von Datensätzen vor dem Laden in ERP- und BI-Workflows.

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Über dieses Tool

Der Data Editor BC ist ein domänenorientiertes Tool für Teams, die Daten für ERP- und Analytik in BC vorbereiten. Es zentralisiert Bearbeitung, Transformation, Validierung und Mapping tabellarischer Daten aus CSV, JSON oder anderen Importformaten. Benutzer sind Dateningenieure, Business-Analysten und Operations-Mitarbeiter, die Kunden-, Produkt- und Transaktionsdaten bereinigen, bevor sie ingestiert werden. Das Tool verfolgt Herkunft (Lineage), unterstützt Bulk-Operationen und erhält Originalaufzeichnungen für Auditzwecke. Die Kernlogik wendet feldbezogene Regeln, Typumwandlung, lokalisierte Parser und schema-bewusste Transformationen an. Benutzer definieren Quell-zu-Ziel-Mappings, geben Pflichtfelder an und fügen Validierungsbeschränkungen (Bereiche, Formate, referenzielle Prüfungen und Einzigartigkeit) hinzu. Die Engine führt in Batches aus, bietet eine nicht-destruktive Vorschau und generiert einen auditierbaren Delta-Bericht mit Änderungs-Diff-Visualisierungen. Erweiterte Funktionen umfassen Schemainferenz, Datenprofiling und lokalisierungsbewusste Formatierung für Währungen und Datumsangaben. Sie unterstützt wiederverwendbare Workflow-Vorlagen, mehrstufige Transformationen, Duplikatprüfung und automatisierte Datenqualitätsbewertungen. Exportoptionen decken CSV, JSON und BC-kompatible Payloads ab, mit Optionen für Backfill, inkrementelle Updates und versionierte Exporte. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Vorbereitung von Kundendaten, Produktkatalogen, Lieferantendatensätzen und Transaktionsausschnitten für Dashboards und ERP-Integrationen. Das Tool ermöglicht reproduzierbare Pipelines, vorhersehbare Datenzustände über Umgebungen hinweg und schnellere Einführung neuer Datenquellen. Es betont Rückverfolgbarkeit, rollenbasierte Zugriffskontrollen und revisionssichere Audit-Trails.

Wie man es benutzt

  1. Eingaben bereitstellen: Quelldatensatz hochladen und Ziel-Schema definieren.
  2. Feldzuordnungen und Validierungsregeln erstellen.
  3. Stapelverarbeitung ausführen, Live-Vorschau und Delta erzeugen.
  4. Transformationen anwenden und Validierung erneut durchführen, bis die Daten sauber sind.
  5. Validierte Datensätze als CSV, JSON oder BC-Payload exportieren.
  6. Audit-Trail prüfen und den Workflow für Wiederholungen speichern.
How to use data editor tool business central

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Formate werden für Eingabe und Ausgabe unterstützt?
Eingabedatensätze können CSV oder JSON sein, optional Parquet-Unterstützung über eine Integration. Ausgaben nach der Verarbeitung können als CSV, JSON oder BC-Payloads geliefert werden. Das Tool erhält Schema, Zuordnungen und Transformationen für wiederholbare Durchläufe.
Kann ich Bearbeitungen vor dem Anwenden der Änderungen in der Vorschau ansehen?
Ja, eine nicht-destruktive Vorschau zeigt die Wirkung jeder Zuordnung, Transformation und Validierungsregel an. Benutzer können Regeln und Zuordnungen anpassen, die Vorschau neu ausführen und dann die endgültigen Änderungen anwenden.
Wie funktioniert die Lokalisierung?
Die Engine unterstützt lokalisierte Parsing- und Formatierungsregeln, einschließlich Datum/Uhrzeit-Formate und Währungskonventionen. Benutzer können ein Projektlokale festlegen, um konsistente Interpretationen über Datensätze und Exporte sicherzustellen.
Gibt es eine Audit-Spur?
Alle Änderungen, Zuordnungen, Validierungen und Exporte werden versioniert. Der Delta-Bericht listet Bearbeitungen mit Zeitstempeln, Benutzer-IDs und Exportverlauf auf, um Compliance und Nachvollziehbarkeit zu unterstützen.

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