QOL Converter Ark

Ein Präzisionswerkzeug, das QoL-Skalenwerte über verschiedene Skalen hinweg konvertiert und angleicht für Forscher, HR-Teams und Gesundheitsanalytiker.

Überprüfen Sie es selbst

Tool per API aufrufen In Ihre Seite einbetten Hier werben

Über dieses Tool

Der QOL Converter Ark bietet eine disziplinierte Methode, QoL-Scores zwischen Standard-Skalen abzubilden, um konsistente Interpretationen über Studien, HR-Dashboards und Gesundheitsanalyseprojekte zu ermöglichen. Er konzentriert sich auf Domänenlogik statt auf UI-Details.
Konzeptioneller Betrieb: Für jeden Score wählen Sie die Quell- und Ziel-Skala, wählen eine Zuordnungsmethode (direkte lineare Abbildung, Z-Score-Normalisierung oder Kategoriemapping) und geben den numerischen Wert ein. Das Tool berechnet einen konvertierten Score basierend auf dokumentierten Formeln und gibt Metadaten wie Methode und Quell-/Zielskala zurück.
Nutznießer sind Forscher, die QoL über Studien hinweg vergleichen; HR-Teams, die Mitarbeitendenwohlbefinden berichten; und Kliniker, die Bevölkerungsgesundheit bewerten. Unterscheidungsmerkmale sind Unterstützung für mehrere Skalen, transparente Berechnungsmethoden, Batch-Verarbeitung und nachvollziehbare Zuordnungen via expliziter Eingaben/Outputs.
Kernfunktionen umfassen Eingabeberechtigung, Fehlerbehandlung bei nicht unterstützten Skalen und Exportoptionen für reproduzierbare Ergebnisse und Integration in Berichte.

Melden Sie sich an, um all Ihre Nutzung zu sehen

Wie man es benutzt

1. Eingaben bereitstellen: Quellskala, ZielsKalA, Quellwert eingeben.
2. Methode auswählen: lineare Abbildung, Z-Score-Normalisierung oder Kategorisierung.
3. Berechnung ausführen: konvertierten Score und Metadaten erhalten.
4. Ausgaben prüfen: konvertierten Score, Methode und Skalen prüfen; bei Normalisierung Unschärfe beachten.
5. Ergebnisse exportieren: JSON oder CSV für Pipelines herunterladen.

FAQs/Zusätzliche Ressourcen

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Skalen werden unterstützt?

Wie erfolgen die Konvertierungen?

Was passiert bei fehlenden oder ungültigen Eingaben?

Nutzerbewertungen

Sehen Sie, was andere sagen