Azure Data Studio Tool

Das Tool erzeugt ein formelles, maschinenlesbares Spezifikationspaket für eine Entwickler-zugängliche Azure Data Studio-Tooling-Komponente. Es richtet sich an Tool-Ersteller, Dateningenieure, technische Redakteure und KI-Agenten, die konsistente Dokumentation und SEO-fertige Inhalte benötigen. Es kommt zum Einsatz, wenn ein neues Tool-Konzept definiert wird oder ein vorhandenes Tool eine normkonforme Spezifikation benötigt, einschließlich Eingaben, Ausgaben und Lokalisierungsdetails.
Die Kernstruktur erzwingt ein festes Schema mit Abschnitten zu Zweck, Kernlogik & Funktionen, Eingaben & Ausgaben, Algorithmen, Fehlerbehandlung, Lokalisierung und Annahmen. Erforderliche Elemente umfassen eine definierte Identität, Kategorie, Typ, vollständige Eingabe-/Ausgabeschemata, Beispielwerte und eine Meta-Beschreibung. Optionale Elemente fügen FAQs, mehrsprachige Kopien, SEO-Felder und eine exportierte Bilderbeschreibung hinzu.
Eingaben und Ausgaben sind mit präzisen Namen, Typen, Einheiten, Beispielwerten und Validierungsregeln definiert. Ausgaben spezifizieren Typen, Einheiten und Formatierungskonventionen. Das Tool validiert Feldlängen, verhindert Duplikationen und sorgt für Konsistenz über die Abschnitte, um Automatisierung und Auditierung zu unterstützen.
Algorithmen und Berechnungen assemblieren Inhalte aus Vorlagenblöcken, wenden Längenbeschränkungen an (spec_text: 220–320 Wörter; meta_description: 140–160 Zeichen; 3–7 Schritte in how_to_use; 3–7 FAQ-Punkte) und leiten SEO-Felder aus Eingaben ab. Slug-Normalisierung, Duplikatbeseitigung bei Keywords und Groß-/Kleinschreibung werden angewandt, um Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Branchenlokalisierung und Ausschlüsse: en-us ist Standardsprache mit US-Konventionen; weitere Lokale lassen sich durch Erweiterung der Sprachzuordnung hinzufügen. Einheiten und Terminologie entsprechen IT- und Datenwerkzeugstandards. Die Meta-Beschreibung betont „Free online tool.“
Annahmen umfassen eine Entwicklerzielgruppe und Azure Data Studio-Fokus. Ausschlüsse betreffen UI-Spezifika, Laufzeit-Integrationsdetails und Marketing-Sprache.