Azure Data Governance
Ein Cloud-orientiertes Governance-Tool für Datenteams, um Richtlinien zu modellieren, Herkunft nachzuverfolgen und Kontrollen innerhalb von Azure-Umgebungen durchzusetzen.
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Über dieses Tool
Kernlogik verwendet Vorlagen für Richtlinien, Asset-Inventare und Risikobewertung, um handlungsfähige Governance-Ergebnisse zu erzeugen. Erforderliche Eingaben umfassen Asset-Metadaten (Name, Typ, Standort), Sensitivitätsstufe, Aufbewahrungsdauer sowie verantwortliche Dateninhaber. Optionaler Reichtum umfasst Datenklassifikationen nach Domänen und Herkunftslinks. Ausgaben umfassen Richtlinienkarten, Datenherkunftsdiagramme, Risikobewertungen und Audit-ready-Berichte.
Zielgruppen umfasst Data-Governance-Leads, Sicherheitsbeauftragte, Data Engineers, Compliance-Manager und Cloud-Architekten in Azure-basierten Ökosystemen. Einzigartige Differenzierungsmerkmale sind die tiefe Azure-Asset-Abbildung, automatische Richtlinien-Vererbung über verwandte Datenquellen und skalierbare Risikobewertung, die sich an sich ändernde Vorschriften anpasst, ohne manuelle Neukonfiguration.
Anwendungsfälle umfassen Asset-Katalogisierung, Aufbewahrungs-validierung, Zugriffs-Governance und Audit-Belege-Erstellung. Das Tool unterstützt Szenario-Tests, What-if-Analysen und den Export von Governance-Artefakten für Compliance-Programme. Es ist darauf ausgelegt, sich mit Azure Purview und Datenkatalogen zu integrieren und den Policy-Lifecycle über große, heterogene Datenbestände zu straffen.
Wie man es benutzt
- Eingaben bereitstellen: Asset-Metadaten, Sensitivität, Aufbewahrung, Eigentümer.
- Richtlinienvorlagen definieren und Asset-Gruppen zuweisen.
- Bewertung ausführen, um Herkunft und Risikostufen zu berechnen.
- Ergebnisse prüfen: Richtlinienkarten, Risikodashboards, revisionssichere Berichte.
- Artefakte exportieren und Richtlinien in Azure-Governance-Prozesse veröffentlichen.
Frequently Asked Questions
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Was ist das Azure-Daten-Governance-Tool?
Welche Assets werden unterstützt?
Wie geht es mit Compliance-Standards um?
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