GPU Performance Analyzer

Das Tool modelliert GPU-Leistung und Effizienz aus strukturierten Eingaben wie GPU-Familie, Kerntakt, Speicherkapazität, Leistungsbudget, thermische Grenzwerte und Workload-Profil. Es schätzt Compute-Throughput, Shader-Performance, Speicherdurchsatznutzung und Energie pro Frame, übersetzt architekturbezogene Merkmale in umsetzbare Kennzahlen. Ergebnisse umfassen empfohlene Taktbereiche, thermischen Spielraum und potenzielle Engpässe für typische Workloads wie Rendering, Training oder allgemeine Rechenaufgaben.
Unter der Haube basiert der Ansatz auf parametrisierte Modelle, kalibriert auf gängige Architekturen und herstellerbezogene Referenzdaten. Erforderliche Eingaben umfassen device_series, model, base_clock_mhz, memory_gb, memory_type, power_limit_w, ambient_temp_c und workload_profile. Optionale Features ermöglichen thermal_margin, overclocking_range und memory_bandwidth_constraint. Kernfunktionen umfassen throughput, estimated_fps, energy_per_operation und bottleneck indicators, mit Ausgaben für recommended_clock_mhz und recommended_power_w. Der Ansatz bleibt herstellerunabhängig und nutzt Referenzdaten, wann vorhanden, um faire Vergleiche zu ermöglichen. Die Eingaben/Ausgaben werden validiert; Berechnungen erfolgen mit reproduzierbarer Skalierung und Interpolation, um schnelle Vergleiche über Geräte und Konfigurationen zu ermöglichen. Ziel ist eine transparente, auditierbare Planungsunterstützung für Ingenieure und Beschaffungsteams.