Excel-Datenanalyse

Dieses Tool analysiert Excel-Arbeitsmappen, um reproduzierbare Kennzahlen und Einsichten ohne Programmierung zu erzeugen. Es akzeptiert .xls/.xlsx-Eingaben, ermittelt Spaltentypen und berechnet deskriptive Statistik (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Minimum und Maximum), Verteilungszusammenfassungen, Fehlwertquoten und grundlegende Datenqualitätsindikatoren. Es berechnet auch paarweise Korrelationen zwischen numerischen Spalten, kennzeichnet potenzielle Ausreißer und kann einfache Gruppierungen sowie Kreuztabellen-Summen erzeugen. Benutzer umfassen Business-Analysten, Finanzteams, Forscher und Operations-Mitarbeiter, die schnelle Data-Health-Checks und Übersichtsansichten vor Modellierung oder Berichterstattung benötigen. Das Tool ist für kleine bis mittelgroße Datensätze konzipiert, die typischerweise in Tabellenkalkulations-Workflows vorkommen, und liefert tabellarische Übersichten plus exportbereite Artefakte. Konzeptuell behandelt das Tool Daten als Kollektion von Spalten mit definierten Typen; numerische Statistiken ignorieren nicht-numerische Werte; fehlende Daten werden pro Spalte mit konfigurierbaren Regeln behandelt; Korrelationen verwenden die Pearson-Korrelation; Ausreißer werden durch Z-Score-Schwellenwerte gekennzeichnet; Gruppierung nach einem kategorialen Feld ist optional; Mehrblatt-Eingaben werden unterstützt; und Ausgaben können als CSV oder JSON exportiert und in Berichte aufgenommen werden. Einzigartiger Mehrwert ist die No-Code-Zugänglichkeit, reproduzierbare Analytik und konsistente Formatierung, die mit Tabellenkalkulations-Workflows übereinstimmen. Es hilft Stakeholdern, Daten vor Entscheidungen zu validieren, unterstützt Auditoren mit exportierbaren Belegen und integriert sich in gängige Planungsprozesse. Anwendungsfälle umfassen KPI-Dashboards, quartalsweise Reviews, Datenqualitätsbewertungen und schnelle Ad-hoc-Analysen während der Planung, bei denen Teams transparente, prüfungsfreundliche Zusammenfassungen ohne Code-Schreiben benötigen.