AI QCM Generator

Generiert KI-gesteuerte Multiple-Choice-Quizze für Lehrer, Tutoren und Trainer, um Zeit bei der Assessmentsgestaltung und Curriculumsplanung zu sparen.

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Über dieses Tool

Der AI QCM Generator entwirft MCQ-Sets, indem er strukturierte Eingaben nutzt und Fragen aus Vorlagen erstellt.

Konzeptionell wählt er Themen und Schwierigkeitsgrad aus, baut Distraktoren, kennzeichnet die richtige Antwort und liefert einen strukturierten Datensatz zurück.

Zielgruppen sind Lehrer, Tutoren und Content-Ersteller, die skalierbare, reproduzierbare Assessments benötigen; der einzigartige Mehrwert liegt in der automatischen Diversifizierung von Fragen und konsistenter Formatierung.

Kernfunktionen umfassen Eingabevalidierung, konfigurierbare Verteilung über Themen, optionale Erklärungen und exportfertige Ausgaben; Anwendungsfälle sind Klassenarbeiten, Übungsprüfungen und Prüfungsbanken.

Wie man es benutzt

  1. Eingaben bereitstellen: Anzahl der Fragen, Themen, Schwierigkeitsgrad, Sprache, optionale Erklärungen.
  2. Optionen konfigurieren: Seed für Reproduzierbarkeit, Antwortmöglichkeiten mischen, Mehrfachkorrekturen zulassen.
  3. Generierung starten: Generiere Fragen mit Optionen und richtigen Antworten.
  4. Ergebnisse prüfen: Text der Frage überprüfen, ggf. Themen/Schwierigkeit anpassen.
  5. Ergebnisse exportieren: JSON/CSV für LMS-Import herunterladen.
How to use ai qcm generator

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Outputs werden generiert?
Jede Frage enthält den Fragentext, eine Menge von Antwortoptionen, den Index der richtigen Option und eine optionale Erläuterung. Exporte können JSON oder CSV sein, geeignet für LMS-Importe und Item-Banks.
Kann ich Schwierigkeit und Themenabdeckung steuern?
Ja. Sie geben ein Schwierigkeitsniveau und Themen vor. Der Generator balanciert die Verteilung über Themen und wendet Templates an, um die Item-Schwierigkeit an das gewählte Niveau anzupassen.
Ist die Generierung deterministisch?
Deterministische Ergebnisse sind durch Angabe eines Seed-Werts möglich. Ohne Seed variiert das Ergebnis zwischen Durchläufen, um Inhaltvielfalt zu maximieren.
Werden Erklärungen für jedes Item einbezogen?
Erklärungen sind optional. Wenn Erklärungen aktiviert sind, enthält jede Frage eine kurze Begründung oder einen Referenzhinweis zur Unterstützung des Lernverständnisses.

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