Datenanalyse-Tool

Das Tool akzeptiert einen tabellarischen Datensatz im CSV-Format und berechnet grundlegende Analysen, ohne Code zu schreiben. Es erzeugt deskriptive Statistiken pro Spalte, markiert Datenqualitätsprobleme und kann paarweise Korrelationen für numerische Spalten berechnen. Dies beschleunigt das erste Data Profiling und bereitet Ergebnisse für Berichte vor. Konzeptuell behandelt das System jede numerische Spalte als Kandidatenvariable, berechnet zentrale Tendenz- und Streuungsmaße und vergleicht numerische Spalten, um Beziehungen aufzudecken. Nutzende sind Forscher, die Hypothesen prüfen, Studierende, die Statistik lernen, und Analysten, die schnelle Datenchecks vor tieferer Modellierung durchführen. Der einzigartige Wert liegt in der Bereitstellung wiederholbarer, exportierbarer Zusammenfassungen aus Rohdaten ohne Scripting und bietet optionale Imputation sowie Spaltenfilterung, um die Analyse gezielt anzupassen. Kernfunktionen umfassen: (1) deskriptive Statistik pro Spalte (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Minimal- und Maximalwerte, Nicht-Null-Anzahl); (2) Datenqualitätsindikatoren (fehlende Werte, Duplikate); (3) Korrelation Matrix für ausgewählte numerische Spalten; (4) exportierbare Ausgaben für nachfolgende Tools. Anwendungsfälle enthalten Profiling von Experimentdaten, Unterrichts- oder Verkaufsdaten, um Schlüsselstatistiken und Zusammenhänge sichtbar zu machen. Die Ausgaben unterstützen automatisierte Berichte und reproduzierbare Analyse-Pipelines.