WhatsApp Transcript Viewer

Værktøjet læser WhatsApp-chat-eksporter (tekst eller JSON), analyserer beskeder til en normaliseret datamodel (tidsstempel, afsender, indhold) og viser et læsbart transcript, der bevarer den oprindelige rækkefølge. Det understøtter filtrering efter dato og deltagere samt søgning på nøgleord, så brugere hurtigt kan finde samtaler om specifikke emner eller personer. Eksempel: importér et kundesamtale-export, filtrér beskeder fra Agent og Kunde inden for en uge, og vis den relevante tråd. Konceptuel arbejdsgang: motoren tokeniserer input, ekstraherer strukturerede beskedobjekter og aggregerer metrikker som beskeder pr. bruger, samlet ordantal og antal nøgleordstreff. Den returnerer et rent, læsbart transcript og giver eksportérbare resultater som JSON eller CSV. Den håndterer variationer i lokalt format ved at normalisere tidsstempler til en fælles tidszone. Hvem gavner det: kundesupportteams der vurderer svarkvalitet, overholdelseskontrollanter der validerer samtaler, forskere der studerer kommunikationsmønstre og produktteams der følger brugerfeedback. Unik værdi: letvægts, lokal behandling med hurtig søgning og filtrering, ingen tung UI afhængighed, og mulighed for at eksportere strukturerede data til videre analyser. Kernemuligheder og anvendelsestilfælde: importer chat-eksporter, filtrer efter dato og deltagere, søg nøgleord, vis per-konversation statistikker, generér et struktureret transcript og eksporter som JSON eller CSV. Anvendelsestilfælde inkluderer agentpræstationsevalueringer, emneopdagelse og revisionsspor. Værktøjet fokuserer på domænelogi og datatransformation, ikke præsentation eller UI-komponenter.