Video Face Blur Tool

Værktøjet behandler video for at afmaskere personer ved at anvende sløring på detekterede ansigtsområder. Den accepterer en videofil, en sløringsstyrke og en sløringsmetode og producerer en privatlivsvenlig version egnet til offentlig distribution. Ansigtsgenkendelse sker frame for frame, med valgfri sporing for at bevare kontinuitet i sløringen over rammerne. Det kan bevare lyd, tidsstempler og den samlede videotiming, hvilket giver en sømløs seeroplevelse.
Koncepter: Arbejdsgangen indlæser frames, identificerer ansigter, grupperer detektioner til tracks og anvender enten Gauss-sløring eller mosaikblokke på ansigtsområderne. Sløringsparametrene skalerer med brugerinput: stærkere sløring øger både sløringsradius og pixellationsniveau; svagere sløring skaber en mere subtil maskering. Valgfrie ROI gør det muligt at fokusere sløringen på specifikke ansigtsområder eller udelukke andre.
Målgrupper og brugsscenarier omfatter videoredaktører som slører bylines, undervisere der forbereder undervisningsmateriale, indholdsproducenter der publicerer ungdomsbilleder, og virksomhedsteams der deler begivenhedsbånd hvor samtykke er påkrævet. Værktøjet er designet til at opfylde privatlivets forventninger og gældende reguleringer ved at undgå identitetsafsløring samtidig med at videobrukbarheden bevares. Det understøtter batch-behandling af flere klip og almindelige kodninger.
Vigtige differentieringspunkter inkluderer automatiseret ansigts-sporing frame-for-frame for at undgå flicker, flere sløringsmodi, justerbar styrke og tabsløs lydbevaring. Uddata er standard videofomater med indlejrede metadata der beskriver slørringens anvendelse og registrerede ansigter. Det egner sig til on-demand behandling og kan integreres i eksisterende medie-pipelines for overholdt indholdsproduktion.