Token Checker

Token Checker giver hurtige estimater af tokenisering for tekster, der bruges med AI-modeller. Det accepterer ren tekst, kode-lignende prompts eller dokumentfragmenter og returnerer det samlede antal tokens, et estimeret token-budget for den valgte model og vejledning om afregning af omkostninger. Målgruppen er udviklere, dataforskere, produktledere og forskere, der har brug for synlighed i token-budgetter, inden eksperimenter gennemføres eller API-begrænsninger forhandles. Ved at omdanne rå tekst til token-enheder hjælper værktøjet teams med at forudsige brugsmønstre og undgå overraskende omkostninger. Konceptuelt følger det modellens specifikke tokenisering i stedet for ordtælling; det understøtter gængse encodninger og kan simulere tællinger for flere modeller for at sammenligne effektivitet. Kernediske funktioner: præcis token-count pr. input, estimeret omkostning per 1k tokens, valgfri opdeling efter input-segmenter, og eksportérbare output i JSON eller CSV til dashboards og datapipelines. Inddata: tekst (streng, påkrævet), model (streng, valgfri), price_per_1k_tokens (decimal, valgfri). Uddata: token_count (heltal), estimated_cost (decimal), model_token_rate (decimal) og segmentopdeling hvis aktiveret. Formatering følger standard talformatering. Token-tælling følger reglerne for tokenizer-familierne; omkostninger beregnes som token_count × price_per_1k_tokens / 1000, afrundet til to decimaler. Hvis modellen ikke er angivet, bruges en generisk estimering. Tom inddata giver 0 tokens. Hvis teksten er lang, kan den forkortes til rapporten, mens den nøjagtige token-tælling bevares. Hvis prisdata mangler, falder estimaterne tilbage til 0. Understøtter engelsk; USD som standardvaluta, valutaswaps muligt. Tokens er abstrakte enheder; lokal nummerformatering er ikke nødvendig, medmindre ønsket. Antagelse: GPT-lignende tokenisering; ikke en erstatning for officielle API-tællinger. Ingen realtids-API-begrænsninger eller hastighedsgrænser; UI-henvisninger nævnes ikke.