Tekst-opsummerer

Værktøjet kondenserer lange dokumenter til korte outputs med konfigurerbar længde og flersproget understøttelse. Det anvender en to-trins tilgang: ekstraktiv sætningsrangering efterfulgt af valgfri abstrakt forfining for at forbedre flydende text uden at gå på kompromis med nøjagtighed. Ideelt for forskere, studerende og content-teams, der skal destillere rapporter, artikler eller transskriptioner uden at miste centrale entiteter. MEAN-arkitekturen muliggør skalerbare API-endpoints (Node.js/Express), robust dataopbevaring (MongoDB) og en responsiv Angular-klient, hvor opsummeringslogikken er modulær og adskilt fra præsentationen. Vigtige differentieringspunkter inkluderer længde-kontrollerede opsummeringer, bevaring af entiteter og valgfri forfining, der forbedrer læsbarheden uden at introducere vildledende indhold. Typiske anvendelsestilfælde: mødebriefing, studie-noter og generering af executive-summaries for omfattende litteraturoversigter. Værktøjet lægger vægt på datasikkerhed, understøtter flersprogede input og kan integreres i downstream workflows via plaintext-eksporter og API-svar.