Table Analyzer AI

Værktøjet analyserer tabulære data fra CSV/TSV, Excel-upload eller indsatte tabeller for at producere en reproducerbar profil af datasættet. Det udleder datatype for hver kolonne, tæller manglende værdier og fremhæver afvigelser, der påvirker analyse eller ETL-pipelines.
For numeriske kolonner rapporteres min, max, gennemsnit, median, estimeret standardafvigelse, og for kategoriske kolonner kardinalitet og topværdier. Detekterer også dubletter og beregner en global datakvalitets-score. Avanceret profilering kan markere outliers via IQR.
Resultaterne returneres som strukturerede, maskinlæsbare metrics, der er egnede til automatisering, datasø og governance-workflows. Brugere kan eksportere JSON- eller CSV-rapporter og integrere dem i pipelines eller dashboards. Værktøjet er designet til mellemstore til store tabeller og understøtter lokalt parsings-, så tolkningen er konsekvent på tværs af regioner.
Denne kombination af kolonnevise statistikker, kvalitetsbedømmelse og eksportérbare sammendrag hjælper teams med at identificere datakvalitetsproblemer tidligt og lede rengørings- og transformationsopgaver.