Recorder AI

Recorder AI indfanger interaktionsdata og prompts fra AI-assisterede arbejdsprocesser for at skabe en reproducerbar sessionslog. Den registrerer hændelsestyper som 'prompt', 'action' og 'api_call' med tidsstempler og payload-metadata. Dette muliggør fejlfinding, revision og iterativ forbedring af automatiseringspipeline.
Konceptert normaliserer værktøjet forskellige datastrømme til en struktureret log, maskerér følsomme felter når konfigureret og eksporterer artefakter der egner sig til versionskontrol eller CI-integration. Brugere angiver optageomfang og varighed; systemet streamer hændelser til en backend eller lokallagring og kan generere et replay-script til testmiljøer.
Brugere inkluderer udviklere, QA-teams, data scientists og produktmanagers der designer AI-prompter eller chat-flows. Den unikke værdi ligger i kombinationen af multi-source optagelse med privatlivscontrollere og færdige replay-artefakter, som reducerer debugging-tiden og muliggør pålidelig automatiseringsdesign.
Nøglefunktioner omfatter: hændelsesbaseret logføring med deterministisk rækkefølge, konfigurerbar feltmaskering, eksport af JSON-payloads, valgfri CSV-resuméer og programmatisk API-adgang. Typiske anvendelsestilfælde omfatter revision af prompt-ændringer, dokumentation af automatiseringsskridt og eksport af logs for reproducerbarhed på tværs af miljøer.