Plagiatkontrol

Værktøjet analyserer indtastet tekst mod et bredt korpus af offentligt webindhold og indekserede akademiske kilder for at vurdere originalitet. Det accepterer klippet tekst eller uploadede dokumenter (TXT, DOCX, PDF) og returnerer en kvantificeret lighedsscore, en rangeret liste over matches med uddrag og eventuelle kildehenvisninger.
Algoritmerne tokenizer indholdet, normaliserer mellemrum og tegnsætning og anvender både cosine-lighed og Jaccard-overlappning til at opdage eksakte matches, nær-duplikater, parafrase-overlaps og sekvens-genbrug. Det markerer også højrisikopassager og tildeler hver match en tillidsniveau.
Kernen ligger i multi-kilde dækning, sprogvalg, privatlivskontrol og eksportérbare rapporter i PDF, CSV eller JSON. Standardadfærden undgår at beholde brugerindsendelser; data retention er valgfri for audit trails i uddannelses- eller virksomhedsvandringer, med klare kontroller og sletning.
Anvendelsesområder inkluderer for-publications originalitetstjek for videnskabelige afhandlinger og studenterindsendinger, indholdsrevision for SEO og overholdelse, redaktionel kvalitetskontrol og plagieringsrisikovurdering for intern dokumentation eller træningsmaterialer.