UEQ-datanalysesværktøj

Formål og brugervenlig hensigt: Værktøjet løser problemet med at omdanne rå UEQ-respondenter til standardiserede, tolkbare målepunkter for UX-forskere og produktteams. Det understøtter brugere efter dataindsamling i at kvantificere brugernes opfattelse over seks UEQ-skalaer og sammenligne kohorter.
Kernefunktioner og logik: Obligatoriske funktioner omfatter dataimport (CSV/TSV med 1–5 svar per item og respondenten metadata) og automatisk beregning af de seks UEQ-skalene. Valgbare funktioner inkluderer pålidelighedstest (Cronbach’s alpha), bootstrap-konfidensintervaller og kohort-sammenligninger. Værktøjet tilbyder også per-item statistikker og eksport af analyse-resultater. Det håndhæver 1–5-Likert-skala validitet og håndterer manglende svar via parvis eksklusion som standard.
Indgange og uddata: Inddata inkluderer datasæt, valgt item-mapping og valgfri metadata; uddata er skala-point per skala, item-statistik, pålidelighedsmetoder og eksportbare rapporter i CSV/JSON. Formateringsregler standardiserer point til 0–1 eller 1–5 afhængigt af indstillinger.
Algoritmer og beregninger: Point pr. skala beregnes som gennemsnittet af de tilhørende items, anvender UEQ-score-konventioner og afleder overordnede UX-kvalitetsindeks. Valgfri bootstrapping giver 95% konfidensintervaller. Kohortbaserede sammenligninger bruger effektstørrelser (Cohen’s d).
Fejl og kanttilfælde: Manglende data håndteres med foruddefinerede regler; ugyldige item-mappinger, ikke-understøttede formater eller inkonsekvente respondenterantal udløser præcise fejl. Store datasæt aktiverer ydelsesoptimeret batchbehandling. Branche/Region & Lokalisering: Bruger standard UEQ-scorer (1–5) og understøtter GDPR-kompatibel datahåndtering; lokale talformater er konfigurerbare. Antagelser & Udelukkelser: Antager standard UEQ-itemrækkefølge og Likert-skala; kvalitativ analyse og benchmark-databaser ligger uden for rækkevidde.