Overvåg Kafka-emner

Dette værktøj giver realtidsindsigt i Kafka-emner på tværs af flere clustre. Det indhenter topic-specifik throughput, konsument-lag, sundhed for partitioner og broker-status, så operatører og udviklere kan vurdere streaming-pipelines. Datakilder omfatter broker-metrikker via JMX eller metrikkilder og klient-side producer/consumer-statistikker, samlet i tidsserview med konsekvent latens. Filtre baseret på cluster, topic og consumer-gruppe muliggør præcis afgrænsning. Udregningen dækker topic-throughput (meddelelser per sekund), lag per consumer-gruppe og partition-sundhed; resultater kan sammenfattes pr. topic eller pr. cluster. Den bruger rullende vinduer (f. eks. 1m, 5m) og understøtter historiske sammenligninger for at identificere trends. Enkel anomaliestyring markerer toppe eller afvigelser fra baseline; percentilbaserede indikatorer reducerer støj. Ved multi-cluster-konfiguration normaliseres tidsstempler og cluster-ID’er. Værdien ligger i lav konfigurationsindsats, fornuftige standardindstillinger og struktureret output, der integreres problemfrit i hændelsessystemer. Nøglefunktioner: realtime metriksamling, per-topic dashboards, lag-analyse, partition-sundhed, tærskelbaserede advarsler og eksport CSV/JSON. Anvendelsesområder: produktionsovervågning, kapacitetsplanlægning, hændelsesanalyse og efter-incident review; velegnet til dataingeniører, SRE’er og platformteams der driver streaming-pipelines.