KQL-editor-syntaks

Værktøjet giver et struktureret miljø til at validere KQL-forespørgsler og give håndgribelige tilbagemeldinger, før dataoperationer køres. Det understøtter syntaksvalidering, fejlplacering og forslag til autokorrektion for at fremskynde læring og fejlfinding for brugere af Azure Data Explorer. Ved at anvende en formel KQL-grammatik kan det afsløre række- og kolonnestørrelser, hvilket muliggør præcise rettelser. Det tilbyder også skabeloner til almindelige mønstre som letblokke, joins og aggregationer, så analytikere kan standardisere forespørgselsstrukturen. Systemet er designet til udviklere, dataingeniører og analytikere, der ofte prototyper, underviser eller auditér KQL-kode isoleret fra live klynger. Resultatet er en sikker, hurtig og reproducerbar valideringsworkflow, der supplerer klyngetestning uden at kræve adgang til data.