Billedtekst-ekstraktion

Værktøjet udfører OCR på vedførte billeder for at returnere redigerbar tekst. Det understøtter flere sprog og kan automatisk genkende sprog, hvis det ikke er angivet. Inddata-billeder forudbehandles for at forbedre kontrast og reducere støj; herefter segmenteres tekstområder og genkendes af en trænet model. Den resulterende tekst efterbehandles for at korrigere åbenlyse fejl og bevare linjeskift for læsbarhed. Output kan være ren tekst, en struktureret JSON per blok eller en PDF med en søgbar tekstramme. Dette gavner forskere der udtrækker citater, administratorer der digitaliserer papirarkiver og udviklere der integrerer OCR i arbejdsgange. Den unikke værdi ligger i sproggenkendelse, valgfri håndskrift-genkendelse og muligheden for at eksportere strukturerede data eller konfidensmålinger til kvalitetskontrol. Centrale funktioner: billedforbehandling, layout-sensitiv ekstraktion, flersproget støtte og fleksible output-formater. Typiske brugsscenarier inkluderer digitalisering af kvitteringer, fakturaer, videnskabelige artikler og skærmbilleder med læsbar indhold. Målet er at minimere manuel indtastning og fremskynde datafangst, samtidig med at klare output-formater muliggør efterbehandling og revision.