Data Watch Tool

Data Watch Tool løser problemet med kontinuerlig overvågning af datakvalitet og metric på tværs af heterogene kilder. Målgruppen omfatter dataingeniører, dataanalytikere, produktansvarlige og driftsteams, der har brug for realtids syn på ingestion-sundhed, behandlingsforsinkelse og kvalitetsindikatorer. Bruges under ETL-kørsler, data-lake-drift og BI-forberedelseskontroller og identificerer afvigelser, manglende værdier, latensspidser og andre anomalier, før beslutninger påvirkes.
Kernefunktioner omfatter multi-source metrikkindsamling, tidsvindue-aggregater og konfigurerbare sundhedsscores. Obliatoriske inputs er data_sources, metrics, time_window og thresholds; valgfrie inputs inkluderer sampling_rate, group_by og region ved behov. Output omfatter sundhedsstatus, detaljer per metric, trend-resuméer og eksportérbare rapporter i JSON eller CSV. Avancerede muligheder tilføjer anomalidetektion via rullende statistikker, EWMA-glatning, trend-sammenligninger over korte og lange vinduer samt region- eller enhed-normalisering til multinational drift. Varsler kan videresendes til chat, e-mail eller orkestreringssystemer, og kædelinjen metadata kan vedhæftes hver metrisk for governance.
Anvendelsesområder inkluderer ETL-overvågning, sundhedschecks af datavarehuset og analytisk dataforberedelse. Brugere får tidlige advarsler, hurtigere årsagsanalyser og konsistente datakvalitetsdashboards på tværs af teams. Dette er en domænefokuseret, skalerbar overvågningsmotor, der undgår scripts og leverer klare, auditable beregninger og eksportable resultater. Fokus ligger på overvågning og validering af data og ikke UI-funktioner eller ML-træning.