CSV-valider

CSV-valideren tilbyder målrettet validering af CSV-filer for at sikre korrekt struktur før indlæsning i datapipelines. Den accepterer rå CSV-tekst, et valgt afgrænsningstegn og en header-flade, med valgfri skema-vejledning for at begrænse forventningerne. Værktøjet fokuserer på datakvalitet og strukturel integritet snarere end indholdstransformation, så teams kan opdage fejlbehæftede filer tidligt.
Konceptuelt analyserer den input ved hjælp af det valgte dialekt, opdeler den i rækker og måler antallet af felter pr. række. Hvis der findes en header, stemmer den hver række af til header-længden og sammenligner med et valgfrit skema. Den markerer rækker med uoverensstemmende kolonnetal, manglende værdier i påkrævede felter og citerede felter, der indeholder delimiter, og rapporterer præcise steder samt et resumé.
Nøglefunktioner inkluderer konfigurerbar delimiter, valgfri header og skema, detaljerede ræke-fejl, støtte for almindelige CSV-dialekter, UTF-8-behandling og rapporter, der kan eksporteres i JSON eller CSV. Den ændrer ikke dataene; den diagnosticerer kun problemer. Ved at vise præcise fejlkoder og placeringer kan teams implementere målrettede rengøringsregler eller afvise ugyldige filer i automatiserede pipelines.
Typiske brugsscenarier inkluderer ETL-pipeline-validering, preflight-kontrol ved dataindlæsning og data-kvalitetsrevisioner.