Audio til Tekst

Værktøjet accepterer lyd- eller videofiler og returnerer en struktureret transskription. Det bruger neurale ASR-modeller og sproggenkendelse til at producere læsbar tekst med tegnsætning, tidsstempler og valgbare talerlabels. Det understøtter flere sprog og håndterer lange indholdsområder fra interviews til forelæsninger. Kernen er hastighed og konsistens: det reducerer manuel transskription og muliggør hurtig indeksering og søgning i store mediebiblioteker.
Koncepter: Lyd opdeles i segmenter, karakteristika udtrækkes, og afkodning udføres imod en sprogmodel med valgfri ordforrådsjusteringer. Hvis tidsstempler er aktiveret, indsættes tidskoder ved sætning- eller segmentgrænser. Hvis diarisation aktiveres, tildeles segmenter identificerbare talerlabels. Uddata kan eksporteres som TXT, SRT, VTT eller DOCX.
De nyder fordel af inde, journalister, forskere, undervisere, podcasters og virksomheds teams, der har brug for sporbare transcripts. Unikke fordele inkluderer flersproget støtte, ordforråds-tilpasning, batchbehandling og privatlivsbeskyttelse.