Online Softmax-beregner

Værktøjet accepterer en reel scorevektor, fortolket som logits for gensidigt udelukkende klasser, og returnerer en sannsynlighedsfordeling, hvis sum er lig 1. Målgruppen er dataforskere, ML-forskere, undervisere og studerende, der har behov for at verificere hvordan råscore omdannes til sandsynligheder uden at programmere.
Konceptuelt anvender Softmax en exponentiering på hver score efter at have trukket den maksimale værdi, og deler med summen af exponenterne. Dette stabiliserer beregningen og bevarer de relative forskelle mellem scorer. Værktøjet understøtter vektorer af vilkårlig længde n ≥ 2 og returnerer en sannsynlighedsvektor af samme længde.
Nøglefordele: numerisk stabil implementering, øjeblikkelige resultater til undervisning og debugging samt intet kodningsarbejde. Avanceret brug omfatter batch-behandling og kontrol af output-præcision. Anvendelsesområder inkluderer inspektion af klassiske sandsynligheder, kalibreringstests, entropi-demonstrationer og hurtige feasibility-kontroller under modelleringsudvikling.