Lyd til Tekst Transskription

Værktøjet omdanner lyd-upload til præcise transkriptioner ved hjælp af en superviseret ASR-pipeline, trænet på forskellige sprog. Det accepterer almindelige formater (MP3, WAV, M4A) og tilbyder sprogvalg eller automatisk detektion. Uddata kan være TXT eller strukturerede formater (SRT, VTT, JSON) med tidsstempler og tillidsniveau per segment. Konceptuelt afkodes lyden til fonetiske enheder, justeres til ord og tilføjes herefter tegnsætning og versal. Diarisering kan tildele talere, hvis aktiveret. Resultatet egner sig til publicering, indeksering eller citation. Målgruppen inkluderer podcastere, der har brug for show-noter, journalister der citerer, undervisere der undertekster forelæsninger og forskere der samler interviewdata. Unik værdi ligger i fleksible eksportformater, valgfri speaker-labeling og sprogbevidst tegnsætning. Anvendelsestilfælde omfatter episode-transkriptioner med tidsstempler til indeksering, præcise undertekster til tilgængelighed og arkivtranskriptioner til overholdelse eller forskning. Kernesfunktioner: multi-format input, valgmulighed af sprog, valgfri tidsstempler, valgfri diarisation, tegnsætningsgenoprettelse og flere eksportformater.