Time Series Analyzer

Time Series Analyzer indtager numeriske tidsindeksdata fra CSV-upload eller indsatte sekvenser og understøtter én eller flere serier. Den tilbyder beskrivende statistikker, muligheder for detrending, modelbaseret prognose og understøtter resampling, frekvensinferens og tidszonebevidsthed. Numeriske input valideres, tidsstempler i ISO 8601 accepteres og datafrekvensen afledes automatisk eller specificeres eksplicit. Når flere serier leveres, identificerer en nøglekolonne serierne og muliggør parallel analyse. Konceptuelt opdeles data i trend, sæson og residual; modeller som ARIMA, SARIMA og Prophet-lignende metoder tilpasses, og prognoser genereres med konfidensintervaller og forudsigelsesbånd. Manglede værdier interpoleres eller estimeres afhængigt af den valgte model; outliers opdages; automatisk parametertuning, backtesting og krydskorrelation understøttes; diagnostik vurderer pasformen. Målgrupper inkluderer dataforskere, analytikere, forskere, studerende og operationsteams der kræver pålidelige metoder, reproducerbare resultater og hurtig eksperimenteren for at informere rapportering. Kernen ligger i fleksibel dataindgang, automatisk frekvensinferens, flere modeller og et omfattende diagnosticsæt (MAPE, RMSE, ACF/PACF-kontrol). Uddata omfatter prognosetabeller, intervaller, plots og eksportérbare resultater til notebooks og rapporter; understøttelse af CSV, JSON og Excel.