AI PDF Summarizer

Formål og brugerindtention: Værktøjet løser problemet med hurtigt at fordøje lange PDF'er til korte, strukturerede sammendrag. Målgruppen omfatter forskere, studerende, juridiske/compliance-udøvere og produktchefer, der gennemgår massive rapporter. Det hjælper ved litteraturgennemgang, kontraktanalyse og policievurderinger ved at producere ledelses-sammendrag og beslutningsklare indsigter.\n\nKerne-logik & funktioner: Obligatoriske funktioner inkluderer PDF-indlæsning med tekstreduktion; OCR for billedbaserede sider; sprogdetektion; ekstraktiv og abstraktiv sammenfatning; længde-kontrol; punktopstilling; citater/uddrag; side-afhængige output. Valgfri funktioner: batch-behandling; fler-sproget support; emne-tagging; eksport i TXT/JSON/Markdown; tillids-score; nøgleordsudtræk.\n\nInddata & uddata: Inddata: pdf_file (fil) kræves; eksempel sample.pdf; validering: skal være PDF. summary_length (streng) valgfri; tilladte værdier: kort, mellem, lang; eksempel: kort. language (streng) valgfri; eksempel: en. include_bullets (boolean) valgfri; eksempel: true. include_quotes (boolean) valgfri; eksempel: false. Uddata: summary (streng); pages (int); bullets (array af strenge); highlights (array af strenge); citations (array af objekter); confidence (float 0-1); eksempler leveres under kørsel.\n\nAlgoritmer & beregninger: Pipeline: tekstudtrækning via PDF-parser; OCR-fallback for scannede sider; sprogdetektion; dokument-segmentering i logiske blokke; vurdering af sætninger med ekstraktiv metode (f.eks. TextRank) og eventuel abstraktiv omskrivning via transformer-modeller; længde-kontrolleret generering; valgfri emne-tagging og citat-mapping til kilde-sider; output struktureret til efterfølgende brug.\n\nFejl & kantfald: Krypterede eller adgangskode-beskyttede PDFs kan fejle eller kræve legitimationsoplysninger; billedsider giver begrænset tekst; ikke-understøttede sprog udløser behersket fallback; meget store dokumenter kan overskride tids- eller hukommelsesbegrænsninger; OCR-kvalitet påvirker resultater; hvis tekst ikke kan udtrækkes, kan sammendraget være delvist eller tomt.\n\nIndustri/Region & Lokalisation: Understøtter store sprog med lokal tokenisering; Unicode bruges til at bevare tegn; privatlivsovervejelser gælder (in-session behandling); kan følge almindelige citeringsstile hvis aktiveret; region-specifik implementering kan påvirke overholdelse og datahåndtering.\n\nAntagelser & Undtagelser: Inddata skal være en PDF; ikke et oversættelses- eller OCR-only værktøj; output udelukker ikke-tekstuelle artefakter, medmindre billedtekster detekteres; UI-syntaks beskrives ikke.