Billedannoteringsværktøj

Værktøjet tilbyder billedannoteringsfunktioner tilpasset Python-baserede ML-pipelines. Det understøtter oprettelse af afgrænsninger, polygoner og keypoints, tildeling af konsistente labels og organisering af annotationer per billede inden for en session. Annotationer gemmes i en struktureret intern model og kan eksporteres til almindelige formater som COCO JSON, VOC XML og YOLO TXT. Systemet lægger vægt på dataintegritet, herunder koordinater-områdesvalidering, label-konsistens og skemaafstemning, så annoterede datasæt straks kan bruges i standard CV-frameworks. Konceptuelt loader brugere billeder, anvender annotation-primitiver og håndterer en per-billede annoteringssæt, der kan eksporteres i batch eller inspiceres enkeltvis. Den unikke værdi ligger i tæt tilpasning til gængse datasæts-skemaer, robust validering og enkle, script-venlige eksportfunktioner, der integreres i Python-datapipelines og træningsscripts. Anvendelsesområder inkluderer autonome kørselsdatabaser, medicinsk billedbehandling og produktlokalisering i detailhandlen, hvor præcise geometrer og konsistente labels forbedrer modellens ydeevne og reproducerbarhed.