مولّد أعداد

تولِد هذه الأداة تسلسلات عددية بناءً على معلمات يسيطر عليها المستخدم. يحدد المستخدم نطاقًا وعدد القيم ونوع البيانات (عدد صحيح أو عشري) وطريقة التوليد. تدعم الأداة كلا من العينة العشوائية وإمكانية التكرار عند وجود seed. هذا مفيد لمجموعات بيانات QA، اختبارات الخوارزميات، المحاكاة وتمارين تعليمية تتطلب بيانات عددية مُتحكَّم فيها. القيمة الأساسية هي التنبؤ عند توفير seed والمرونة عند ضبط النطاق أو التوزيع.
خلف الكواليس، يُنفِّذ التدفق RNG خيارات للتوزيعات المتجانسة والطبيعية. في التوزيع المتجانس، يتم أخذ القيم بشكل متساوٍ عبر النطاق المحدد. في التوزيع الطبيعي، تُستخدم طريقة Box-Muller لإنتاج قيم موزعة بشكل طبيعي حول متوسط وانحراف معياري يحدده المستخدم. يتم التحكم بدقة العشرية عبر decimal_places؛ يمكن إضافة أصفار بادئة عبر التنسيق. إذا كان التكرار محظورًا، تتحقق الأداة من قابلية وجود قيم فريدة بحسب النطاق والدقة وتعيد خطأ إذا كان ذلك غير ممكن.
المستخدمون النموذجيون هم مطورون يولدون مجموعات اختبار، علماء بيانات يحاكون تدفقات المستشعرات، مدرسون يخلقون مسائل أمثلة، وفرق منتجات تتحقق من الأداء مع مدخلات عشوائية. المزايا الفريدة تشمل التحديد determinist seed، أنواع توزيع متعددة، تحكم صريح بالتنسيق وخيارات التصدير الجاهزة. تشمل حالات الاستخدام اختبارات وحدات سريعة، اختبارات تحميل مع مدخلات عددية متنوعة، وبُنشْمارك قابل لإعادة الإنتاج عبر بيئات مختلفة.