محلل واي فاي Turbo

يقدم محلل واي فاي Turbo تقييمًا قائمًا على نموذج ومركّزًا على المجال للبيئات اللاسلكية. يستهدف مديري الشبكات والمحترفين IT ومديري المرافق والمستخدمين المتقدمين لتوجيه مواقع نقاط الوصول، اختيار القنوات وتغييرات التكوين قبل النشر، أثناء عمليات المسح وبعد التحسين. يعتمد على تقديرات مدفوعة بالإدخال بدلاً من التقاط الحزم الحية، مما يتيح بيانات تخطيط قابلة لإعادة الاستخدام ودورات اتخاذ قرار أسرع.

المنطق الأساسي والميزات: المدخلات المطلوبة تشمل اسم SSID، النطاق اللاسلكي (2.4 أو 5 جيجاهرتز)، القناة، المسافة_m، قدرة الإرسال_dbm، observed_rssi_dbm، noise_floor_dbm و bandwidth_mhz. المخرجات تشمل القناة الموصى بها، throughput_mbps المقدّر و interference_score. المدخلات الاختيارية تعزز الواقعية (client_density_percent، historical_samples، regulatory_region). النظام يحاكي البيانات، يحسب SNR، يقيم تداخل القنوات ويتوقع throughput باستخدام حد شانوني مع خصومات عملية. يدعم عدة SSIDs ويصدر CSV/JSON لتدفقات IT.

المدخلات والمخرجات: المدخلات: name (نص)، band (تعداد: "2.4"|"5")، channel (عدد صحيح 1-165)، distance_m (عدد عشري)، transmit_power_dbm (عدد عشري)، observed_rssi_dbm (عدد عشري)، noise_floor_dbm (عدد عشري)، bandwidth_mhz (عدد صحيح)، client_density_percent (عدد عشري، 0–100، اختياري). المخرجات: recommended_channel (عدد صحيح)، estimated_throughput_mbps (عدد عشري)، snr_db (عدد عشري)، interference_score (0–100)، placement_suggestion (نص، اختياري)، report_available (منطقي).

الخوارزميات والاحتسابات: الأساليب الأساسية تشمل SNR = RSSI − NoiseFloor؛ حساب channel_overlap_score من القنوات المجاورة/الملاحظة؛ throughput_estimate = bandwidth_utilizável × efficiency_factor(signal_quality, interference). معامل الكفاءة مستمدة من نموذج مُعاير وعملي لا من الالتقاط الحي. المخرجات حتمية بناءً على المدخلات؛ القواعد الإقليمية للبند تؤثر على القنوات المتاحة.

الأخطاء والحالات الحديّة: في حال فقدان مدخلات مطلوبة، يعاد توجيه أخطاء حسب الحقل. القيم خارج النطاق أو عدم توافق النطاق تُقيد إلى قيم آمنة وتُسجل للمراجعة. في غياب بيانات جيران خارجية، يستخدم interference_score قاعدة محافظة. القيم غير المنتهية تعتبر غير صالحة مع حقول خطأ صريحة.