No-Code ML Tool

تتيح أداة No-Code ML لغير المبرمجين والمتخصصين في البيانات تصميم وتقييم iterating نماذج التعلم الآلي مباشرة من مجموعات البيانات دون كتابة كود. تشمل الفئات المستهدفة محللي البيانات ومديري المنتجات والمعلمين وعلماء البيانات المواطنون الذين يحتاجون إلى خطوط أساس سريعة وتجارب قابلة لإعادة الإنتاج. أمثلة الاستخدام تشمل إنشاء نماذج تنبؤية من بيانات tabular، قياس أداء الخوارزميات، وتوليد مخرجات قابلة للتصدير لعرضها على أصحاب المصلحة. يركز الأداة على الوصول، سير العمل القابل للتتبع والالتزام بممارسات ML الشائعة. تقبل الأداة البيانات عبر CSV أو JSON أو URL، وتختار عمود الهدف وتتعامل تلقائياً مع المعالجة المسبقة (الترميز، التطبيع). توفر قوالب نماذج مثل الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، التعزيز التفاضلي والشبكات العصبية الخفيفة للبيانات الصغيرة. تدعم تقسيم التدريب/الاختبار، والتحقق المتقاطع الاختياري، وتقرير تقييم هيكلي. المدخلات اللازمة هي البيانات والهدف؛ تشمل المداخل الاختيارية إعدادات hyperparameters وخطوات هندسة الميزات وتقارير الشرح. يضمن المسار تتبّعاً وإعادة إنتاجية وتصديراً للنماذج والتقارير بتنسيقات قياسية. مصمم للفرق التي seeking baselines سريعة، قابلية التفسير ومشاركة سهلة مع أصحاب المصلحة. يتم التعامل مع حالات الحافة والقيود من خلال التحقق والإرشاد لضمان سير العمل الآمن والقابل للمراجعة.