مشاركون محرر KQL

يقدم هذا الأداة إطاراً يركز على المجال لنمذجة سيناريوهات استعلامات KQL المعتمدة على المشاركين. يعرف مدخلات مثل cluster_uri و database ونص KQL، بالإضافة إلى عناصر تحكم اختيارية مثل time_window و max_results وتعيين المعاملات. يحافظ على قابلية التكرار من خلال تسجيل التكوينات وشكل البيانات الناتجة، مع تجنب تشغيل الاستعلامات مباشرة. يدعم النموذج عدة مستخدمين يحاكون وجهات نظر مختلفة حول نفس مجموعة البيانات.

من حيث المفهوم، يقوم المستخدمون بإنشاء وصياغة الاستعلامات والتحقق منها في بيئة مضبوطة. يتحقق الأداة من المدخلات، ويطبق استبدال المعاملات، ويعيد تمثيلاً منظماً للنتائج يشمل total_count وexecution_time_ms ونموذج Payload. كما يدعم نوافذ زمنية مثل Last_24h وLast_7d أو فترات تاريخية صريحة، ويمكنه إخراج النتائج في شكل جدولي أو JSON. كما يوثق الافتراضات والتراجع المحتمل للمساعدة في التصحيح.

من يستفيدون: مهندسو البيانات، علماء البيانات، وفرق العمليات الذين يحتاجون إلى سيناريوهات KQL قابلة لإعادة التشغيل. القيمة الفريدة هي في محاكاة عدة مشاركين وتصدير سير عمل قابل لإعادة التشغيل للاختبار والمقارنة ونقل المعرفة. يساعد الفرق على التوافق حول منطق الاستعلام دون كشف بيانات الاعتماد الخاصة بالإنتاج أو الحاجة إلى وصول مباشر إلى العناقيد الحية.

الميزات الأساسية تشمل تحققاً صارماً من المدخلات، طبقة استعلامات مُعاملّة، وتنسيق مخرجات اختياري ومسار تشغيل وهمي للتخطيط. بالنسبة للوكلاء AI، يوفر الأداة مخططاً واضحاً للمدخلات والمخرجات للتفكير في النتائج وتحسين الاستعلامات وتوليد سيناريوهات موثقة للتدقيق والتدريب.