مولّد صور الذكاء الاصطناعي

هذه الأداة هي مولّد صور بالذكاء الاصطناعي قائم على السحابة يحوّل prompts نصية إلى مخرجات مرئية. تستهدف المصممين ومسوقي المنتجات وفِرق التطوير الذين يحتاجون بسرعة إلى فن مفاهيمي، placeholders، أو صور مرجعية دون تكليف رسومات كاملة. يدخل المستخدم prompt بلغة طبيعية ويمكنه ضبط معلمات مثل الدقة، نسبة العرض إلى الارتفاع، ونمط الأسلوب. المشكلة التي يحلها هي تسريع الاستكشاف البصري والتحقق المبكر من الأفكار. النتائج تدعم دورات تغذية راجعة سريعة وتكرار مع زملاء. افتراضات: prompts تصف مشاهد أو أساليب؛ المخرجات صور نقطية؛ لا توجد إرشادات واجهة مستخدم هنا.
المنطق الأساسي والميزات: يعتمد النظام على مولّد صور يعتمد على الانتشار diffusion أو نموذج مكافئ. الإدخال المطلوب هو prompt. المدخلات الاختيارية تشمل العرض، الارتفاع بالبيكسل، preset الأسلوب، seed للنتائج القابلة لإعادة الإنتاج، وإعدادات الجودة أو denoise. الميزات الأساسية: توليد فوري، seed حتمي، Upscaling اختياري وإخراج بصيغة محايدة. قد تتضمن الخيارات المتقدمة دعم prompts دفعات وإدارة seeds. فلاتر الأمان تمنع النتائج غير اللائقة. الإخراج يتضمن الصورة والبيانات الوصفية.
المدخلات والمخرجات: مدخلات: prompt (إلزامي)، العرض (عدد صحيح، اختياري، افتراضي 512)، الارتفاع (عدد صحيح، اختياري، افتراضي 512)، preset الأسلوب (سلسلة، اختياري)، seed (عدد صحيح، اختياري). مخرجات: URL الصورة أو Data URL والبيانات الوصفية مثل prompt و seed و العرض والارتفاع و preset الأسلوب. التحقق: العرض/الارتفاع بين 128 و 2048. صيغ PNG/JPEG.
الخوارزميات والحسابات: prompts مُرمَّزة وتُدخل إلى مُعَدّل diffusion؛ يحفظ نسبة العرض إلى الارتفاع؛ تؤثر خطوات التكوين على الجودة. seed يضمن نتائج قابلة لإعادة الإنتاج. Upscaling اختياري يتم في مرور منفصل مع الحفاظ على نية prompt. لا تفاصيل واجهة مستخدم.
الأخطاء والحالات الحدية: Prompt مطلوب مفقود يسبب خطأ. الدقة غير صالحة تُقَيد ضمن النطاق المسموح. قد يعود النموذج غير متاح بخطأ أو صورة بديلة. فلاتر الأمان تمنع prompts محظورة وتقدم بدائل آمنة.
الصناعة/المنطقة والتوطين: مقاييس قياسية ونطاق ألوان sRGB. الناتج في صيغ صور شائعة، بدون بيانات تخص التوطين.
الافتراضات والاستثناءات: يستثنى تفاصيل التفاعل UI وسلوك الواجهة وسياسات الحقوق باستثناء مبادئ الأمان. يفترض وجود API سحابي بمصادقة قياسية وتحديد معدل.