IIN-Generator

Generiert synthetische IINs zum Testen von Zahlungsabwicklung und Validierungs-Pipelines, mit konfigurierbarer Länge und Präfixen, geeignet für QA, Entwicklung und Integrations-Tests.

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Über dieses Tool

Generiert synthetische Issuer Identification Numbers (IINs) zum Testen von Zahlungsabwicklungs- und Validierungsworkflows. Zielbenutzer sind QA-Ingenieure, Entwickler und Zahlungs-Integratoren. Verwenden Sie es in Testumgebungen oder CI-Pipelines, in denen reale Kartendaten nicht verwendet werden dürfen. Die Lösung erzwingt eine Länge zwischen 6 und 19 Ziffern und unterstützt eine ausgewählte Menge von Präfixen, um Routing- und Validierungslogik zu prüfen. Sie kann eindeutige Zahlen erzeugen und im Zufalls- oder Sequenzmodus arbeiten. Zu den erweiterten Optionen gehören Seed für Reproduzierbarkeit und optionaler Export nach JSON/CSV. In einem erweiterten Modus kann sie eine Prüfziffer anhängen, um eine vollständige PAN mittels des Luhn-Algorithmus zu erstellen. Der Kernnutzen liegt darin, sichere, wiederholbare Testdaten zu ermöglichen, ohne Live-Kartendaten zu verwenden. Typische Anwendungsfälle umfassen die Validierung von prefix-basiertem Routing, Formularvalidierung und Fraud-Rule-Testing über Systeme hinweg. Die Lösung ist netzwerkunabhängig und unterstützt mehrere Regionen, indem sie die IIN-Längestandards interpretiert. Konzeptionell validiert das Tool Eingaben und konstruiert jede IIN, indem es ein gewähltes Präfix mit zufällig generierten Endziffern zur gewünschten Gesamtlänge kombiniert und eine ziffernexakte Ausgabe sicherstellt. Wird der Sequenzmodus gewählt, erhöhen sich Suffixe in deterministischer Reihenfolge, um Kandidatenzahlen abzudecken; Im Zufallsmodus werden die Endziffern gleichverteilt gewählt, um die Abdeckung zu maximieren. Wird compute_check_digit aktiviert, wird die letzte Ziffer mittels der Luhn-Formel berechnet und angehängt. Ausgaben erfolgen als JSON-Array von IIN-Strings, ergänzt um Metadaten zu verwendeten Präfixen und den Generierungseinstellungen. Dieser Ansatz reduziert manuelle Datenvorbereitung, beschleunigt Tests und minimiert Risiken durch Vermeidung realer Kartendaten, während realistische Strukturen für Validierung und Logging erhalten bleiben.

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Wie man es benutzt

1. Eingaben bereitstellen: Anzahl, Länge (6–19) und beliebige Präfixe als Text festlegen.
2. Modus auswählen: Zufall für Vielfalt oder Sequenz für deterministische Sequenzen.
3. Optional einen Seed für reproduzierbare Ergebnisse festlegen.
4. Generierung ausführen und die erzeugten IINs prüfen.
5. Falls benötigt, im JSON/CSV-Format exportieren für Integrations-Tests.
6. Wenn vollständige PANs benötigt werden, erweiterten Modus aktivieren, um die Luhn-Prüfziffer zu berechnen und anzuhängen.
7. Generierte Werte ausschließlich in Testumgebungen und zur Dokumentation verwenden.

FAQs/Zusätzliche Ressourcen

Finden Sie schnelle Antworten

Ist dies für die Produktion geeignet?

Kann Ergebnisse reproduziert werden?

Was passiert bei ungültigen Eingaben?

Können generierte IINs mit vollständigem PAN verwendet werden?

Nutzerbewertungen

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